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AI人工智能來(lái)襲,制造業(yè)將迎來(lái)大變革時(shí)代
來(lái)源/作者:網(wǎng)絡(luò)|新益為編輯 發(fā)布時(shí)間:2020-10-13 瀏覽次數(shù):

    AI時(shí)代重新定義精益管理.jpg

     

    本文摘自以上書(shū)籍,作者:新益為

     

    新益為精益生產(chǎn)咨詢(xún)公司概述:人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

     

    人工智能

     

    人工智能

     

    人工智能企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

     

    人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

     

    不少人都在講人工智能發(fā)展下去,會(huì)取代許多原本人類(lèi)在做的例行性工作或是流程固定的工作,但更多人可能想象不到這樣的一天離我們已經(jīng)有多近。由AI帶動(dòng)的制造業(yè)大變革已經(jīng)來(lái)襲,而且力度越來(lái)越大,致力于幫助企業(yè)降低成本、提高生產(chǎn)效率。

     

    隨著人機(jī)界限被突破,人工智能不僅是一個(gè)工具,更是跨物種合作的一扇門(mén)。區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合,將使我們從生物生命體進(jìn)入人類(lèi)生命共同體,最終進(jìn)入超生命共同體或智慧生命體。

     

    人工智能涉及的領(lǐng)域非常廣泛,并且已經(jīng)深入人們的生活?;诖髷?shù)據(jù)的積累和應(yīng)用,人們開(kāi)始在其中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律,引發(fā)了分析的需求,讓機(jī)器開(kāi)始有了思想。當(dāng)硬件性能逐漸提升、計(jì)算資源越來(lái)越強(qiáng)大時(shí),大數(shù)據(jù)孕育了今天的人工智能。很多過(guò)去只有人能做的事情,現(xiàn)在逐漸能夠通過(guò)機(jī)器實(shí)現(xiàn),典型的案例包括語(yǔ)音助手、無(wú)人駕駛、機(jī)器人。

     

    AI的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),但這些資源通常掌握在巨頭手中。這也是為什么這個(gè)領(lǐng)域的頭條新聞總是被微軟、谷歌、IBM、蘋(píng)果、亞馬遜、 Facebook這些公司搶去的原因。在國(guó)內(nèi),BAT、京東這樣的企業(yè)同樣擁有足夠的用戶(hù)基礎(chǔ),并且已經(jīng)開(kāi)展了應(yīng)用。

     

    人工智能本身就是大數(shù)據(jù)進(jìn)一步發(fā)展必須結(jié)合的伙伴。大數(shù)據(jù)采集的不僅是規(guī)范化的數(shù)據(jù),還有大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和不同維度的龐雜信息。

     

    結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)于普通的數(shù)據(jù)庫(kù)之中,相應(yīng)的處理會(huì)比較規(guī)范和簡(jiǎn)單。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涉及各種信息來(lái)源,在大數(shù)據(jù)時(shí)代占比會(huì)急劇上升。特別是隨著社交媒體的興起,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。真正要對(duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并不簡(jiǎn)單,無(wú)論是自然語(yǔ)言處理技術(shù),還是圖像解析技術(shù)或者語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),都是傳統(tǒng)意義上人工智能研究的范時(shí)。

     

    沒(méi)有人工智能的幫助,大數(shù)據(jù)很難做高水平的處理和分析。伴隨阿爾法狗被人們所知的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí),是人工智能的更進(jìn)一步發(fā)展。人工智能不僅需要對(duì)已有信息的分析解讀,更需要建立主動(dòng)的信息獲取和學(xué)習(xí)能力。

     

    顯然,人工智能和大數(shù)據(jù)是相伴相生、共生發(fā)展的又一個(gè)典范。隨著更多數(shù)據(jù)的積累和更好硬件水平的支持,人工智能將會(huì)進(jìn)發(fā)出更強(qiáng)大的活力。

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